Essa diversidade não só expande as oportunidades para os profissionais do campo, mas também enriquece a própria ciência de dados com uma variedade de perspectivas e aplicações. Continue lendo e confira a mais completa pesquisa salarial gratuita para o cargo de Cientista de Dados (Data Scientist) segundo levantamento do Salario.com.br junto a dados salariais oficiais do Novo CAGED, eSocial e Empregador Web. A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. Primeiro, eles devem entender os objetivos e requisitos do projeto, bem como identificar as fontes de dados relevantes. Em seguida, eles coletam, limpam e organizam os dados, garantindo que estejam livres de erros e prontos para análise.

• Os profissionais desenvolvem suas atividades em setores de finanças, marketing, entretenimento e em áreas que lidam com uma base grande de dados que precisam ser interpretados e trabalhados.
• Em relação a mudanças de emprego, 61,4% dos respondentes da pesquisa participaram de entrevistas de emprego nos seis meses anteriores ao levantamento.
• O crescimento desta profissão reflete não apenas a evolução tecnológica, mas também uma mudança no modo como negócios e sociedade percebem e utilizam dados.
• O primeiro “job” com isso foi conquistado em 2023 para uma empresa de varejo, onde ele conseguiu tirar R$ 1.200.
• Mas por ainda ser um curso novo no mercado, muitas empresas contratam profissionais formados em áreas relacionadas à tecnologia.

O cientista de dados pode atuar em empresas ligadas à tecnologia, em startups, lojas online e em bancos. Os profissionais desenvolvem suas atividades em setores de finanças, marketing, entretenimento e em áreas que lidam com uma base grande de dados que precisam ser interpretados e trabalhados. Esse tipo de cientista de dados, provavelmente, está no mercado há muitos anos e já passou por várias etapas de desenvolvimento.

Onde estudar para se tornar um cientista de dados?

O salário de um cientista de dados sofre muitas variações, pois existem atividades distintas dentro de uma empresa. Há quem assuma cargos de gerência, com equipes próprias em prestações de serviços, ou seja, pleno, júnior etc. Com o aumento da demanda por cientistas de dados, se sobressai o profissional que estiver melhor preparado. Por isso, para conquistar as melhores vagas do mercado de trabalho ou promoções, é essencial investir em uma faculdade de qualidade. O Cientista de Dados é o profissional responsável por extrair dados de diversas fontes e transformá-los em dados legíveis, entendíveis e confiáveis para tomadas de decisões estratégicas nas empresas.

Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens A importância dos cientistas de dados para o desenvolvimento dos negócios de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados. Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado.

Faixas salariais do cargo de Cientista de Dados (Data Scientist)

A pessoa cientista de dados com foco em estatística consegue desenvolver modelos de análise mais robustos, além de aplicar teorias e modelagens para fazer previsões. Atualmente, existem várias “gerações” de cientistas de dados que entraram e saíram das mais variadas organizações, e que vêm com diferentes qualidades que podem se adequar a diferentes tipos de empresas. Tudo depende dos tipos de problemas ou projetos que são trabalhados no local, o que não significa que um tipo de cientista de dados é melhor do que o outro, mas sim do que a empresa está procurando. Os cientistas de dados costumam trabalhar com os setores de negócios e tecnologia de empresas em geral. Esse serviço ganha bastante destaque nas grandes corporações e nas startups que entendem o valor que há no conjunto de dados que podem ser recolhidos de seus clientes.

• Somente o salário base registrado em carteira e no contrato de trabalho entram na amostragem.
• Por essa razão, ficam indisponíveis rapidamente, já que essas “lendas” frequentemente são procuradas pelas grandes empresas de times de dados, como Facebook e Google.
• Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais.
• O nível sênior possui parcela expressiva com mais de R$ 12 mil por mês (39,3%) e no nível de gestão os profissionais com remuneração acima dessa faixa alcançam 55,7%.
• Outro conhecimento importante para ter nessa área é sobre a infraestrutura dos dados ou a engenharia de dados.